EEM-272 Makine Öğrenmesine Giriş
2024-2025 Bahar Dönemi
Duyurular
-
Proje makalesi şablonu güncellenmiştir. Makalenizin güncel hali için bu şablonu kullanmanız gerekmektedir. İndirmek için tıklayınız.
-
Proje ödevinden puan almak için tüm adımları tamamlamanız gerekmektedir.
Proje Sunumu
- Proje sumunları ile ilgili ayrıntılı bilgiler için tıklayınız.
Ödevler
-
Proje 6. ödev: Özet, Giriş ve Sonuç kısmının yazılması. Ayrıntılar için tıklayınız.
-
Proje 5. ödev: Makine öğrenmesi modeli ve Grafik arayüz için yazdığınız programlamaları aşağıdaki formu kullanarak gönderebilirsiniz. Son tarih 2 Haziran 2025 saat 08:00.
https://forms.gle/MyJi5YzEX7w29fZh7
-
Proje 4. ödev: Sonuçlar ve Tartışma kısmının eklenmesi. Ayrıntılar için tıklayınız.
-
Proje 3. ödev: Materyal ve Yöntem kısmının eklenmesi. Ayrıntılar için tıklayınız.
-
Proje 2. ödev: Literatür Taraması.
Literatür taraması çalışması için açıklamaları dikkatli bir şekilde okuyunuz. -
Proje önerileri için son tarih 3 Nisan 2025 Perşembedir. Aşağıdaki formu açıklamaları okuduktan sonra en az 3 tane proje önerisi ile doldurmanız gerekmektedir. https://forms.gle/YTCNYEUhQ6hFJdqK9
Dersler
- Hafta 1: Genel bilgiler
- Hafta 2: Lineer ve polinom regresyonları
- Hafta 3a: Eğitim ve test seti ayırma
- Hafta 3b: Sınıflandırma
- Hafta 3c: Kümeleme
- Hafta 4: Yapay Sinir Ağları - Regresyon
- Hafta 5a: Sınıflandırma kavramlar
- Hafta 5b: MNIST Sınıflandırma
- Hafta 5c: MNIST CNN Sınıflandırma
- Hafta 6a: Zaman serisi NN
- Hafta 6b: Zaman serisi RNN
- Hafta 7a: YOLO
- Hafta 7b: Face landmark, pose estimation
- Hafta 8a: Transfer Öğrenme
- Hafta 8b: Veri arttırma
- Hafta 9a: Pandas
- Hafta 9b: Tkinter
- Hafta 10: Embedding ve Transformer Network
- Hafta 11: Eğitim optimizasyon algoritmaları, kayıp fonksiyonları, Geri çağrımlar (callbacks), Hiperparametre ayarlama